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钻完井事故复杂大数据预警

钻完井事故复杂大数据预警
本产品基于A12的数据存储平台,通过历史数据收集、数据清洗、数据打标签、数据特征分析、模型训练、业务规则制定等功能,利用大数据、人工智能技术建立井漏、溢流、阻卡模型对实时数据进行预测,并基于钻井作业20种工况精准识别和物理基理规避误报,使产品的识别准率高达80%以上

钻完井事故复杂大数据预警

油气田钻探过程中不可避免地伴随着各种各样的复杂事故情况,其中井漏和溢流是在经济和安全领域中影响最大的两种复杂形式,漏溢伴生,先漏后溢进而转喷的钻井复杂事故屡见不鲜。国内三桶油每年在钻井工程上投资五千多亿,这其中有一半的费用花在钻井作业上。钻井工程核心要解决安全施工和钻井提速两个课题,而安全是提速的前提,没有安全就没有提速,本产品以实时数据为基础,利用大数据技术建立复杂事故预测模型,并通过人工智能让计算机 “推演”大量案例, “学习”专家经验,形成一套与生产情况高度吻合的识别模型,实现井漏溢流阻卡自动报警,确保复杂情况发生之初便能够得到及时有效的处理和控制,防止情况进一步恶化。

收益

1、2019年12月在塔里木油田RTOC部署应用以来,同时预测在线井100余口,累计发现井漏、溢流及阻卡等工程异常情况70次,初步发挥了现场报警作用,保障了安全钻井,期间深度融合监测人员监测工作程序,吸收各路专家经验,不断优化模型,正确率大幅度提升,误报率大幅度降低,并于2020年6月1日成功发现中古71井溢流重大事故。

2、在中油油服RTOC实际应用过程中,对川庆、西部、大庆、渤海、长城五家钻探公司的在线井421口以分布式部署方式实时预测,并对2019年10月21日高石001-X45井溢流事故、2020年2月18日YM470-4H井溢流事故,双探108井井漏失返事故、2020年6月1日中古71井溢流事故均实施了成功报警,实现了重大复杂事故0漏报。

优势

利用大数据技术、人工智能算法模型,实现井漏溢流自动报警

银河国际官方网站,新匍京娱乐场注册送518本产品相比传统阈值报警的技术优势在于采用趋势分析(而非单一参数值)判断是否发出报警,通过实时数据的趋势而结合XGboost算法预测事故概率,分析判断发出报警,在准确率、误报率、漏报率等指标都优于传统阈值报警技术。

报警准确率比传统方法的准确率高出50%以上

与传统阈值报警准确率相比,通过在技术上的优势,其准确率、误报率、漏报率等指标上都优于传统阈值报警50%以上。

新闻活动

2019年12月27日下午,在中国石油工程技术研究院的组织下,由中石油工程院,西部钻探,长城钻探,新疆油田,中国石油大学等相关人员组成的专家评审团,在中国石油工程技术远程作业支持中心(简称RTOC),召开了石油钻井复杂事故专家智能报警系统的咨询论证会议。

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